都会空气质量与天气并不是统一个指标，，，，，但两者经常同时转变。。。。天气决议污染物能否扩散、沉降或爆发化学反应，，，，，空气质量数据则反应某一时段、某一监测点的污染水平。。。。想判断一座都会当天或一段时间内的空气状态，，，，，不可只看“晴天、阴天、下雨”这些天气形貌，，，，，还要连系风力、湿度、温度转变、日照强度以及详细污染物来明确。。。。
这也是为什么同样是晴天，，，，，有的都会空气清新，，，，，有的都会却可能泛起灰蒙感；；同样履历降雨，，，，，空气质量也纷歧定会完全相同。。。。天气提供的是影响条件，，，，，空气质量监测数据提供的是现实效果，，，，，两者需要放在一起看。。。。
先分清：天气形貌和空气质量数据各自回覆什么问题
天气预告主要关注气温、降水、风向风力、湿度、云量和能见度等气象条件。。。？？？掌柿吭蚱局ぜ嗖獾降奈廴疚锱ǘ扰趟憧掌柿恐甘，，，，，常见关注工具包括PM2.5、PM10、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳和臭氧。。。。当天的空气质量品级，，，，，通常由其时影响最大的污染物决议，，，，，因此“天气很好”不即是空气质量一定很好。。。。
例如，，，，，空气透明度较高时，，，，，PM2.5仍可能处于较高水平；；而空气看起来有雾，，，，，也不代表污染一定严重。。。。水汽形成的雾、颗粒物造成的霾，，，，，以及湿度较高时颗粒物吸湿变大的视觉效果，，，，，可能同时保存，，，，，也可能单独泛起。。。。判断时应优先审查正式监测数据和主要污染物，，，，，而不是只凭肉眼视察天空。。。。
若是需要相识一座都会的空气转变，，，，，建议同时纪录三个信息：目今空气质量指数、主要污染物，，，，，以及对应时段的天气条件。。。。只看一个综合数值，，，，，容易忽略污染泉源和后续转变偏向。。。。
风弱、湿度高且天气稳固：重点看污染物是否一连累积
在静稳天气中，，，，，近地面空气流动较弱，，，，，污染物禁止易被带走。。。。冬季或昼夜温差较大时，，，，，若是泛起逆温，，，，，靠近地面的冷空气被上方较暖空气压住，，，，，笔直交流削弱，，，，，污染物可能在都会近地层积累。。。。此时纵然没有显着降雪或降雨，，，，，空气质量也可能一连数小时甚至数天处于较差状态。。。。
这种场景下，，，，，最值得关注的不是某一个小时的数值，，，，，而是PM2.5或PM10是否一连上升、主要污染物是否长时间稳固，，，，，以及夜间到清早是否重复泛起高值。。。。若多个监测时段都泛起相近趋势，，，，，通常比一次短暂波动更能说明都会整体扩散条件不佳。。。。
- 低风速：外地排放和周边区域运送都更容易在近地面停留，，，，，空气质量改善速率可能较慢。。。。
- 高湿度：颗粒物可能吸湿增添，，，，，能见度下降，，，，，监测值和体感都可能爆发转变，，，，，但湿度自己不即是污染。。。。
- 逆温或一连静稳：污染物上下交流受限，，，，，早晚时段尤其需要注重一连转变。。。。
若是审查历史空气质量数据，，，，，静稳天气适适用来视察“污染是否会累积”。。。？？？梢园淹骋欢蓟嵋涣柑斓腜M2.5、风速和湿度放在一起比照，，，，，而不要拿某天的单点数据直接归纳综合整个月。。。。都会内部还可能保存差别，，，，，交通麋集区、工业区和郊区的监测点转变未必同步。。。。
降雨或风力增强：空气可能改善，，，，，但不可简朴等同于“马上变好”
降雨能够通过冲洗和沉降镌汰空气中的部分颗粒物，，，，，较强且一连的风也有助于扩散污染物。。。。因此，，，，，在污染主要由颗粒物造成、并且降雨规模较广或风向有利于排散时，，，，，PM2.5和PM10往往会泛起下降。。。。
但改善速率取决于降雨强度、一连时间、风向、污染源漫衍和都会周边运送情形。。。。短时小雨可能只带来暂时转变，，，，，雨停后若是风弱、排放仍然保存，，，，，空气质量可能再次回升。。。。风力增强也纷歧定总是利好：若是风从污染源偏向吹来，，，，，外来污染物可能被带入都会，，，，，某些区域反而会泛起短时恶化。。。。
遇到降雨或大风天气时，，，，，可以重点较量降水前后及差别监测点的转变：
- 降雨前污染物一连升高、降雨后显着下降，，，，，说明沉降作用可能较突出。。。。
- 风向改变后，，，，，都会差别区域的污染水平泛起差别，，，，，可能与区域运送有关。。。。
- 降雨阻止后数值很快回升，，，，，说明外地排放或周边污染运送仍在施展作用。。。。
因此，，，，，“下雨了，，，，，空气一定很好”只能作为一种可能性，，，，，不可替换实时监测。。。。降水改善的往往是部分颗粒物，，，，，空气质量指数还可能受到其他污染物影响。。。。
晴朗、炎热、日照强：还要特殊注重臭氧
晴天并不但对应较好的空气质量。。。。在气温较高、日照强、风力不大且前体物排放较多的情形下，，，，，臭氧可能成为主要污染物。。。。臭氧不是直接从汽车尾气或烟囱中倾轧的主要污染物，，，，，而是在氮氧化物和挥发性有机物等物质加入下，，，，，经阳光照射爆发重大反应形成。。。。
臭氧污染的转变纪律，，，，，和PM2.5并不完全一致。。。。它通常在午后到黄昏更值得关注，，，，，早晨数值较低也不可说明当天一直优异。。。。夏日晴热天气中，，，，，若是空气质量指数在午后上升，，，，，而PM2.5并不高，，，，，就需要审查主要污染物是否已经转为臭氧。。。。
这个场景说明，，，，，天气和空气质量之间不是简朴的“晴天好、雨天差”关系。。。。晴朗天气可能有利于颗粒物扩散，，，，，也可能为臭氧天生提供更强的光照条件。。。。判断空气转变，，，，，必需连系污染物种类和一天中的时间段。。。。
查都会空气质量历史数据时，，，，，怎样阻止看错趋势
历史数据的价值在于资助明确纪律，，，，，而不是用某一天的效果代表整年情形。。。。盘问一座都会的空气质量历史纪录时，，，，，可以凭证“统一都会、统一监测点或区域、相近季节、相同统计口径”的顺序举行较量。。。。
- 先确认时间标准。。。。小时数据适合视察天气历程和污染峰值，，，，，日均数据适合较量天与天之间的整体水平，，，，，月度数据更适合看季节趋势。。。。
- 再看主要污染物。。。。同样的空气质量指数，，，，，可能由PM2.5、PM10或臭氧造成，，，，，背后的天气条件和转变纪律并不相同。。。。
- 核对监测规模。。。。都会平均值、单个监测站数据和区域平均值不可直接交流，，，，，城区与郊区的效果也可能差别。。。。
- 比照天气历程。。。。把风速、风向、降雨、湿度和温度转变放在数据旁边，，，，，有助于诠释某次上升或下降，，，，，而不是只看到数字波动。。。。
若是目的是相识季节纪律，，，，，可以较量多个年份的统一月份，，，，，但要注重统计口径和监测站是否爆发调解。。。。若是目的是诠释某次空气突然变差，，，，，则更适合审查小时数据、主要污染物和当天风向。。。。差别目的对应差别数据粒度，，，，，直接把日均值、小时峰值和月度排名放在一起较量，，，，，容易得出禁绝确的结论。。。。
把天气预告与空气质量放在一起看
更可靠的明确方法，，，，，是先看天气给出的扩散条件，，，，，再看空气质量监测给出的现实效果，，，，，最后判断主要污染物是否与天气转变相符。。。。好比，，，，，风弱、湿度高、逆温显着时，，，，，重点关注颗粒物是否积累；；降雨和大风到来时，，，，，视察颗粒物是否下降以及改善能否一连；；晴热少风时，，，，，则要注重臭氧在午后的转变。。。。
都会空气质量与天气之间保存亲近联系，，，，，却不保存一个对所有都会、所有季节都适用的牢靠结论。。。。天气决议污染转变的可能路径，，，，，排放泉源、区域运送和地形条件决议现实效果。。。。把实时数据、历史数据和天气条件连系起来，，，，，才华更清晰地回覆“今天为什么变差”“雨后是否真的改善”以及“这种转变会不会一连”等问题。。。。
