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“无码”的搜索效果17条怎么算:数目口径、相关率公式与8条样本示例

统计“无码”的搜索效果时,,,, ,先把效果总量和抽查样天职开。。。本文用17条作为一次盘问的效果总量,,,, ,并从中列出8条已检查样本;;这8条里,,,, ,相关3条、不相关5条,,,, ,样内情关率为37.5%。。。其余9条尚未标记,,,, ,不可据此推算所有17条的相关率。。。下文的问题形貌和标记用于演算,,,, ,重点是展示计数口径与复算办法。。。

17条效果的数目口径

“17条”指效果清单中从第1位到第17位的纪录总数,,,, ,不体现17条都已完成相关性判断。。。为让分母清晰,,,, ,下面列出17个效果序号:第1至第8条是已检查样本,,,, ,第9至第17条仍待标记。。。每个序号计作一条效果纪录;;若现实统计时发明重复纪录,,,, ,应先按预先约定的去重规则处置惩罚,,,, ,再确定总量。。。

效果序号 问题主题示例 检查状态
1搜索效果数目与质量的关系已检查,,,, ,相关
2搜索效果第一页的条目评价已检查,,,, ,相关
3特定系列与分类词组合已检查,,,, ,不相关
4分类词与应用式问题组合已检查,,,, ,不相关
5泉源、真假与身份核实已检查,,,, ,不相关
6娱乐站点名称与相关词语组合已检查,,,, ,不相关
7另一主题中的搜索效果表达已检查,,,, ,相关
8特定搜索词与用户关注点已检查,,,, ,不相关
9要害词释义与使用场景待检查
10搜索技巧与筛选办法待检查
11分类目录与标签说明待检查
12用户提问与回复汇总待检查
13站点导航与栏目先容待检查
14要害词误用与辨析示例待检查
15搜索习惯与操作指南待检查
16相关词汇的分类整理待检查
17检索效果的排序与展示说明待检查

因此,,,, ,数目关系是:17条效果=8条已检查样本+9条待检查纪录。。。效果总量形貌清单规模;;样本量形貌已完成判断的纪录数;;相关样本量则只统计已检查纪录中标为相关的条目。。。不可把未检查的9条自动算作相关或不相关。。。

相关率公式、单位与适用条件

样内情关率=相关样本量÷已检查样本总量×100%

相关样本量和已检查样本总量都以“条”为单位;;相除后单位抵消,,,, ,效果以百分比体现。。。只有在样本规模明确、每条样本都已标记为相关或不相关时,,,, ,才华按此公式盘算样内情关率。。。统计者还应事先统一相关性判断规则,,,, ,阻止对统一条纪录接纳差别分类标准。。。

统计字段 数值 盘算或寄义
搜索效果总量17条效果清单中的纪录总数
已检查样本量8条已完成相关性标记的纪录数
相关样本量3条第1、2、7条
不相关样本量5条第3、4、5、6、8条
待检查纪录9条第9至第17条,,,, ,暂不计入相关率
样内情关率37.5%3条÷8条×100%
样本不相关率62.5%5条÷8条×100%

代入样本数据:3条÷8条×100%=37.5%;;不相关率为5条÷8条×100%=62.5%。。。两项比例相加为100%,,,, ,可用来检查8条已标记样本是否漏记或重复计数。。。这里的37.5%只形貌这8条样本,,,, ,不代表17条效果的整体相关率。。。

8条样本示例逐项计数

下表完整列出用于盘算的8条样本及其标记。。。判断效果沿用表内标记,,,, ,不因问题泛起相同词语就暂时改变分类。。。

样本序号 问题主题示例 相关性标记 计数
1搜索效果数目与质量的关系相关相关+1条
2搜索效果第一页的条目评价相关相关+1条
3特定系列与分类词组合不相关不相关+1条
4分类词与应用式问题组合不相关不相关+1条
5泉源、真假与身份核实不相关不相关+1条
6娱乐站点名称与相关词语组合不相关不相关+1条
7另一主题中的搜索效果表达相关相关+1条
8特定搜索词与用户关注点不相关不相关+1条

逐行相加,,,, ,相关样本为1+1+1=3条,,,, ,不相关样本为1+1+1+1+1=5条,,,, ,合计3+5=8条,,,, ,与已检查样本量一致。。。第7条遵照表中标记计入相关项;;复算时应使用统一套标签,,,, ,阻止把原有标记与小我私家暂时判断混在一起。。。

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通俗相关率把8条样本视为一律主要。。。若还想体现靠前效果的影响,,,, ,可以另算排名加权得分,,,, ,但不可把它与37.5%的通俗样内情关率混为一谈。。。以下示例划定:第n名的权重为1÷n,,,, ,相关问题权重之和除以所有样本权重之和,,,, ,再乘以100%。。。

加权得分=相关问题权重之和÷所有样本权重之和×100%

相关问题位于第1、2、7位,,,, ,权重和为1+1/2+1/7=1.6429;;第1至第8位的权重总和为1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8=2.7179。。。因此,,,, ,加权得分约为1.6429÷2.7179×100%=60.5%。。。这个效果体现的是所设排名权重对靠前纪录的强调,,,, ,不是相关问题数目,,,, ,也不替换通俗样内情关率。。。

怎样汇报统计效果

只报告已检查样本时,,,, ,可以写:“8条样本中,,,, ,相关3条,,,, ,样内情关率37.5%;;不相关5条,,,, ,样本不相关率62.5%。。。”同时交接效果清单规模时,,,, ,可以写:“效果总量为17条,,,, ,已检查样本为8条,,,, ,尚有9条待检查;;相关率按已检查的8条盘算。。。”这样能明确分子、分母和统计规模。。。

若之后把第9至第17条也逐条标记,,,, ,就应将17条所有作为已检查样本,,,, ,重新累计相关数。。。设17条中的相关纪录数为R,,,, ,则整体相关率为R÷17×100%。。。在完玉成部标记之前,,,, ,不应把目今37.5%的样内情关率写成17条效果的整体相关率。。。保存17条效果清单、8条样本标记、盘算分母和舍入规则,,,, ,读者便能按统一公式复算。。。

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“无码”的搜索效果17条怎么算:数目口径、相关率公式与8条样本示例
“无码”的搜索效果17条怎么算:数目口径、相关率公式与8条样本示例
责编:陈嘉倩
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